Über dieses Projekt Datenbilder
Fragen zu Dashboards
Datenbilder ist ein Software-Projekt für fokussierte operative Dashboards. Die folgenden Antworten beschreiben die Möglichkeiten des Systems und den Rahmen für eine Weiterentwicklung.
Datenbilder ist für operative Ansichten gedacht, die Status, Aktivität und Veränderungen leicht verständlich machen. Ein Board kann für Notebooks, große Displays, Tablets oder mobile Geräte gestaltet werden.
Ja. Einzelne Werte, Charts oder komplette Bereiche können automatisch aktualisiert werden, während das Dashboard geöffnet bleibt. Aktualisierungsintervalle und Datenfluss werden passend zur Quelle und zum Anwendungsfall gewählt.
Ja. Dashboards können auf Klicks reagieren, Filter sofort umschalten, einzelne Charts neu laden, URLs teilbar halten und Live-Daten mit direkter Benutzerinteraktion kombinieren, ohne die ganze Seite neu zu laden.
Ja. Oberflächentexte, Chart-Titel, Beschriftungen, KPIs, Einheiten und dynamische Fragmente können für mehrere Sprachen vorbereitet werden, sodass dasselbe Dashboard sauber zwischen Zielgruppen und Standorten wechseln kann.
Das Demo-Dashboard nutzt Plotly, aber Datenbilder ist nicht an eine einzelne Visualisierungsbibliothek gebunden. Plotly, Bokeh und andere Python-basierte Charting-Werkzeuge können integriert werden, wenn sie zu den Daten und zur gewünschten Interaktion passen.
Typische Quellen sind SQL-Datenbanken und CSV-Dateien, zum Beispiel PostgreSQL und MS SQL. Dashboards können auch APIs, Metriken, Events, Logs und andere strukturierte Dateien kombinieren, wenn der Anwendungsfall es erfordert.
Datenbilder ist eine Python-Webanwendung auf Basis von Flask. Der aktuelle Stack umfasst Pakete wie Flask-Login, Flask-WTF, psycopg, pandas, Plotly, Gunicorn und gevent. Getestet wurde lokal und auf dedizierter Infrastruktur, sowohl auf x64- als auch auf ARM-Systemen.
Ein Dashboard kann lokal, auf dedizierter Infrastruktur oder in einer Cloud-Umgebung laufen. Das passende Setup hängt von Zugriffsanforderungen, Performance und davon ab, wo die Daten bleiben sollen.
Ja. Der Weg in den Produktivbetrieb ist geradlinig, weil Gunicorn Teil des Standard-Setups ist. Gunicorn und Nginx bilden eine bewährte Grundlage für reaktionsschnelle Dashboards, während dieselbe Projektstruktur von lokaler Entwicklung auf dedizierte Server oder Cloud-Umgebungen wechseln kann.
Die Anmeldung ist durch Passwort und CAPTCHA-Prüfung geschützt. In den Einstellungen kann zusätzlich eine Zwei-Faktor-Authentifizierung mit einer TOTP-kompatiblen Authenticator-App und Wiederherstellungscodes aktiviert werden.
Datenbilder setzt dort an, wo die Datenexploration relevante Quellen, Kennzahlen und Fragestellungen bereits geklärt hat. Das Dashboard wird anschließend als fokussiertes, codebasiertes Projekt umgesetzt statt über eine grafische Benutzeroberfläche konfiguriert.
Datenbilder wird hier nicht als Download-Produkt oder Standardsoftware zum Kauf angeboten. Bitte richten Sie Ihre Fragen an
office@datenklarheit.de.